LG생활건강이 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 연구한 논문을 국제 학술지에 게재했다. LG생활건강은 피부과학 분야의 저명한 국제 학술지인 ‘피부연구학회지(Journal of Investigative Dermatology)’ 온라인판에 연구 논문 ‘대규모 얼굴 이미지 분석 및 GWAS(전장 유전체 연관성 분석 기술)를 통한 얼굴 형태 노화의 유전적 구조 규명’을 게재했다고 16일 밝혔다.

이 연구는 LG생활건강의 피부 장수(Skin Longevity) 연구 프로젝트의 일환이다. 얼굴 이미지를 기반으로 피부 유형을 분류하는 비전 AI 기술을 적용했다. 이 연구를 위해 20~60대 한국인 여성 1만6000명의 고해상도 얼굴 이미지가 활용됐다. LG생활건강은 “‘안면 특징점 추출 기술(Facial Landmark Detection)’을 적용해 얼굴 상 68개의 특징점을 분석했다”며 “AI를 활용해 육안으로 구분하기 힘든 얼굴 구조의 미세한 변화를 추적하며 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다”고 설명했다.